Resumen

Con el fin de diseñar un producto cultural y creativo que se ajuste a la imagen objetivo, en este trabajo se propone utilizar el EEG, el algoritmo genético interactivo (IGA) y la red neuronal de retropropagación (BPNN) para analizar las preferencias de imagen de los usuarios. En primer lugar, las imágenes de los elementos culturales se agruparon según el valor de agrado y el estado emocional mediante la escala de emoción PAD, y las ondas cerebrales inducidas por las imágenes de los elementos culturales con diferente grado de agrado se registraron mediante electroencefalografía. A continuación, se obtuvo la preferencia de los elementos culturales según la teoría de la asimetría frontal alfa. En segundo lugar, se utilizó el método de la diferencia semántica para realizar una encuesta a los usuarios, y el método de análisis factorial para analizar estadísticamente los resultados de la encuesta y extraer la semántica de la imagen perceptiva de los usuarios para los productos culturales y creativos. En tercer lugar, se construyó un sistema de diseño evolutivo interactivo basado en IGA y BPNN. De acuerdo con los elementos culturales preferidos por los usuarios, el diseñador diseñó el conjunto inicial de características morfológicas, y el valor de aptitud se determinó según el grado de preferencia de los usuarios por la semántica de la imagen. Mientras tanto, para reducir la fatiga causada por la evaluación de la interacción de los usuarios, se introdujo la BPNN para simular la evaluación artificial. Por último, el método propuesto se verificó mediante la práctica del diseño de botellas aromáticas. Los requisitos de las preferencias de los usuarios podrían utilizarse como información de retroalimentación para ayudar a los diseñadores a comprender la necesidad emocional del diseño de los usuarios y generar esquemas de diseño que satisfagan la imagen perceptiva de los usuarios.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Algoritmo genético Neurociencia Cognitiva Neurofisiología
• Subjects:Biotechnology Data mining Genetic algorithm Cognitive Neuroscience Neurophysiology
• Palabras claves:elementos culturales, usuario, productos creativos, semántica del usuario, bpnn, métodos de análisis de factores, métodos de diferencia semántica, escala de emociones de la almohadilla, requisitos de las preferencias del usuario, asimetría alfa frontal
• Keywords:cultural elements, user, creative products, semantics of user, bpnn, factors analysis methods, semantic difference methods, pad emotions scale, user preferences requirements, frontal alpha asymmetry