Resumen

Observamos que la función de coste del algoritmo MUSIC (clasificación de señales múltiples) es cuadrática en un vector de matriz y que puede expresarse en forma de mínimos cuadrados. Basándonos en esta observación, presentamos una formulación rigurosa de Levenberg-Marquardt (LM) del algoritmo MUSIC para la estimación simultánea de un acimut y una elevación. Mostramos una propiedad de convergencia y comparamos el rendimiento del algoritmo MUSIC basado en LM con el del algoritmo MUSIC estándar mediante simulación de Monte-Carlo. También comparamos el rendimiento del algoritmo MUSIC con el del algoritmo Capon tanto para la implementación estándar como para la implementación basada en LM.

• Materias:Electromagnetismo Redes de telecomunicaciones Radiofrecuencia Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Electromagnetism Telecommunications networks Radio frequency Antenna theory Wireless Networks Radio frequency waves
• Palabras claves:algoritmo musical, clasificación de señales múltiples, algoritmo musical basado, forma de mínimos cuadrados, algoritmo musical estándar, lm, implementación estándar, implementación basada, algoritmo de capón, rendimiento
• Keywords:music algorithm, multiple signal classification, based music algorithm, least square form, standard music algorithm, lm, standard implementation, based implementation, capon algorithm, performance