Resumen

Se aplicó el enfoque del Análisis InterCriterios (ICA) con el objetivo de reducir el conjunto de variables de entrada de una red neuronal, teniendo en cuenta que su gran número aumenta el número de neuronas de la red, lo que las hace inutilizables para la implementación del hardware. Aquí, por primera vez, con la ayuda del método ICA, se obtuvieron correlaciones entre triples de los parámetros de entrada para el entrenamiento de las redes neuronales. En este caso, utilizamos el enfoque de ICA para el preprocesamiento de los datos, lo que puede suponer una reducción del tiempo total de entrenamiento de las redes neuronales y, por tanto, del tiempo de procesamiento de los datos y las imágenes por parte de la red.

• Materias:Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurociencia Cognitiva Fisiología vegetal
• Subjects:Genetic algorithms Brain - pathophysiology Cognitive Neuroscience Plant physiology
• Palabras claves:red neuronal, enfoque de intercriterio, procesamiento de datos, número de neuronas, conjunto de variables, enfoque de ica, implementación de hardware, red, métodos de ica, tiempo total
• Keywords:neural network, approach of intercriteria, processing of data, number of neurons, set of variable, approach of ica, hardware implementation, network, ica methods, total time