Resumen

La concentración de aerosoles en el flujo suele variar con el tiempo, y la distribución del tamaño de las partículas de aerosol (PSD) se considera invariable, lo que aumenta la dificultad de la medición de la PSD y la concentración de aerosoles en línea. Para resolver estos problemas, se propone un método de inversión en varios pasos basado en las señales de dispersión angular de la luz (ALS). En primer lugar, la PSD del aerosol se estima utilizando algoritmos de salto de rana barajados (SFLAs) a partir de señales ALS relativas. A continuación, con la PSD de aerosoles como información a priori, se obtiene la concentración de aerosoles mediante el algoritmo del filtro de Kalman (KF), ampliamente utilizado en el sistema de control en tiempo real de instalaciones industriales por su capacidad de predicción rápida. El resultado revela que el rendimiento del SFLA mejorado es mejor que el del SFLA original a la hora de resolver la PSD de aerosoles. Además, en el estudio de la concentración de aerosoles, se pueden obtener resultados más precisos con una mayor desviación estándar del ruido del proceso o una menor desviación estándar del ruido de medición, mientras que la disminución del intervalo de tiempo de muestreo puede mejorar la precisión de los resultados de recuperación y reducir el tiempo de retardo hasta cierto punto. Por lo tanto, para mejorar la precisión de la recuperación, es necesario controlar el ruido y seleccionar el intervalo de tiempo de muestreo adecuado. Todas las simulaciones numéricas confirman que la metodología proporciona resultados eficaces y fiables en la estimación en tiempo real.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:psd de aerosoles, concentración de aerosoles, distribución granulométrica de aerosoles, intervalo de tiempo de muestreo adecuado, desviación típica mayor, método de inversión multipaso, señales als relativas, intervalo de tiempo de muestreo, desviación típica menor, sistema de control del tiempo
• Keywords:aerosol psd, aerosol concentration, aerosol particle size distribution, appropriate sampling time interval, larger standard deviation, multistep inversion method, relative als signals, sampling time interval, smaller standard deviation, time control system