Resumen

El método de la función base característica (CBFM) es una técnica muy popular para resolver eficientemente las ecuaciones matriciales del método de los momentos (MoM). En este trabajo, abordamos la adaptación de este método a una infraestructura de computación relativamente nueva proporcionada por NVIDIA, la Compute Unified Device Architecture (CUDA), y tenemos en cuenta algunas de las limitaciones que aparecen cuando la geometría analizada es demasiado grande para caber en la memoria de la unidad de procesamiento gráfico (GPU).

• Materias:Redes de telecomunicaciones Radiofrecuencia Radar Teoría de Antenas Dieléctricos
• Subjects:Telecommunications networks Radio frequency Radar Antenna theory Dielectrics
• Palabras claves:métodos de momento, nueva infraestructura de computación, unidad de procesamiento gráfico, arquitectura de dispositivo unificado, dispositivo de computación unificado, métodos de función base, técnicas populares, ecuación matricial, adaptación, cuda
• Keywords:methods of moment, new computing infrastructure, graphics processing unit, unified device architecture, compute unified device, basis function methods, popular techniques, matrix equation, adaptation, cuda