Resumen

Se desarrollan las funciones base de Legendre jerárquicas de orden superior que combinan las ecuaciones integrales del campo eléctrico (EFIE) para resolver los problemas de dispersión de la superficie rugosa. Se desarrolla el método de precondicionamiento espectral jerárquico de dos niveles para el método iterativo residual generalizado (GMRES). El precondicionador espectral jerárquico de dos niveles se construye combinando el precondicionador espectral y el precondicionador inverso aproximado disperso (SAI) para acelerar la tasa de convergencia de los métodos iterativos. Se emplea el método multinivel rápido (MLFMM) para reducir los requisitos de memoria y la complejidad computacional de la solución del método de los momentos (MoM). La precisión y la eficacia se confirman con un par de ejemplos numéricos.

• Materias:Redes de telecomunicaciones Radiofrecuencia Radar Teoría de Antenas Dieléctricos
• Subjects:Telecommunications networks Radio frequency Radar Antenna theory Dielectrics
• Palabras claves:precondicionador espectral, métodos multipolares rápidos, métodos iterativos residuales, métodos de momento, inversa aproximada dispersa, métodos de precondicionamiento espectral, función de base legendre, base legendre jerárquica, requisitos de memoria, tasa de convergencia
• Keywords:spectral preconditioner, fast multipole methods, residual iterative methods, methods of moment, sparse approximate inverse, spectral preconditioning methods, legendre basis function, hierarchical legendre basis, memory requirements, convergence rate