Biblioteca122.739 documentos en línea

Artículo

The Application of Value Adaptive VMD Method in Pipeline Leakage LocationAplicación del método VMD de valor adaptativo a la localización de fugas en tuberías

Resumen

La investigacin sobre monitorizacin en lnea y localizacin automtica de fugas en redes de distribucin de agua (RDA) tiene una amplia gama de aplicaciones que incluyen la proteccin, monitorizacin y asignacin de recursos hdricos. La localizacin de fugas basada en la descomposicin modal variacional (VMD) y la correlacin cruzada (CC) es un mtodo popular y eficaz en las RDA. Sin embargo, el valor de las funciones intrnsecas de modo (IMFs) basadas en la descomposicin VMD necesita ser determinado artificialmente, lo que afecta directamente al efecto de separacin de las caractersticas de la banda de frecuencia de la seal. Por lo tanto, este trabajo propone un mtodo adaptativo para determinar el parmetro de las IMF de las seales de vibracin de fuga, que se aplicar a la localizacin automtica de fugas en la RMD. En primer lugar, se calcula el nmero de puntos de silla de montar en la envolvente en el dominio de la frecuencia de la seal muestreada en diferentes tamaos de paso. El parmetro se determina en funcin del cambio de curvatura del nmero de puntos de silla y de la seal muestreada. Por ltimo, las FMI selectivas se reconstituyen en una nueva seal, que puede determinar la posicin de una fuga utilizando la estimacin del tiempo de retardo (TDE) basada en CC. Para verificar la eficacia del algoritmo propuesto, se comparan los distintos mtodos basados en EMD y Fast ICA. Los resultados experimentales demuestran que el mtodo de descomposicin VMD adaptativo al valor del parmetro (KVA-VMD) propuesto es ms adecuado para la localizacin de fugas en la WDN.

  • Tipo de documento:
  • Formato:pdf
  • Idioma:Inglés
  • Tamaño: Kb

Cómo citar el documento

Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.

Este contenido no est� disponible para su tipo de suscripci�n

Información del documento