Resumen

El modo de externalización de un proveedor de servicios logísticos a terceros (TLP) se desarrolla para apoyar las actividades económicas de diversas industrias. El objetivo de esta investigación es evaluar la eficiencia de 10 grandes proveedores de TPL del pasado al futuro mediante la integración del modelo GM (1,1) en la previsión gris y un modelo de medida basado en épsilon (EBM) en el análisis envolvente de datos (DEA). El modelo GM (1,1) se utiliza para formular una previsión de datos en el futuro durante el periodo comprendido entre 2018 y 2022. A continuación, mediante el modelo EBM, se utilizan datos pasados-actuales-futuros para calcular la eficiencia de estos proveedores. Los valores empíricos muestran que 115 casos comprenden 79 casos de eficiencia y 36 de ineficiencia. CHRW, ECHO y UPS obtienen una gran eficiencia y mantienen una puntuación de eficiencia estable a largo plazo. EXPD y KRRYF no alcanzan la eficiencia durante el periodo de 2013 a 2022. Excluyendo a CHRW, ECHO y UPS, siete proveedores de TPL muestran tendencias al alza y a la baja en todos los plazos. El índice de variación creciente y decreciente de 10 proveedores de logística de terceros ayudará a los clientes a seleccionar los mejores proveedores de TPL.

• Materias:Planificación de la producción Infraestructura de transportes Ingeniería del transporte Seguridad del transporte Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Production planning Transport infrastructure Transport engineering Transport safety Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:eficiencia, mejores proveedores de tpl, análisis envolvente de datos, grandes proveedores de tpl, proveedores de logística de fiestas, puntuación de eficiencia estable, chrw, echo, ups, futuro
• Keywords:efficiency, best tpl providers, data envelopment analysis, large tpl providers, party logistics providers, stable efficiency score, chrw, echo, ups, future