Resumen

En el campo de la investigación económica, la mayoría de los datos de muestra no se obtienen en base a experimentos controlables, sino que se generan durante la operación normal del sistema económico. Por lo tanto, el cambio de una variable económica generalmente no es causado por un solo cambio de una variable causal. Es el resultado de una combinación de múltiples factores. Por lo tanto, es necesario estudiar la aplicación de la computación matemática inteligente en el sistema informático de fabricación inteligente. El propósito de este documento es explorar la aplicación de la computación matemática inteligente en el sistema informático de fabricación inteligente. Por esta razón, este documento utiliza el modelo de control de temperatura del horno para llevar a cabo experimentos de simulación. En este experimento de simulación, se utilizan principalmente tres algoritmos de computación matemática inteligente, incluido el método de computación inteligente BPES, el algoritmo genético y el algoritmo MARS. Los resultados de la investigación muestran que la optimización de superparámetros basada en MARS tiene una alta eficiencia, y el mejor resultado,

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Campo; Investigación económica; Computación inteligente matemática; Sistema de fabricación inteligente por computadora; Algoritmos; Experimento de simulación
• Keywords:Field; Economic research; Mathematical intelligent computing; Computer intelligent manufacturing system; Algorithms; Simulation experiment