Resumen

Se desarrolla un modelo utilizando probabilidad difusa para analizar datos de encuestas a través de criterios relevantes para la selección de proveedores basados en valores esperados difusos. Los valores se derivan de variables cualitativas y la opinión de expertos sobre la pertenencia a estas variables encontradas en los datos de encuestas de la industria. La aplicación se realiza en una decisión de gestión de la cadena de suministro de selección de proveedores basada en el rendimiento de entrega, que se divide en atributos que componen este criterio. El algoritmo permite considerar múltiples criterios para cada parámetro de decisión. Se recopilan grandes conjuntos de datos de encuestas sobre seis proveedores en la industria de partes electrónicas de más de 150 compradores y se analizan a través de la modelización de hojas de cálculo del algoritmo difuso. El sistema de apoyo a la toma de decisiones resultante permite a los gerentes de la cadena de suministro mejorar las decisiones de selección de proveedores aplicando medidas difusas de criterios y creencias asociadas en el

• Materias:Algoritmo de control Algoritmo de diagnóstico Coeficientes de proximidad Dispositivos submicrónicos Teorema de puntos
• Subjects:Control algorithm Diagnostic algorithm Proximity coefficients Submicron devices Point theorem
• Palabras claves:Modelo; Probabilidad difusa; Datos de encuestas; Selección de proveedores; Gestión de la cadena de suministro; Sistema de apoyo a la toma de decisiones
• Keywords:Model; Fuzzy probability; Survey data; Supplier selection; Supply chain management; Decision support system