Resumen

El algoritmo estándar de optimización por enjambre de partículas (PSO) es el límite de restricciones de variables simples, que difícilmente puede aplicarse directamente en la optimización con restricciones. Además, el algoritmo PSO estándar a menudo no consigue obtener la solución óptima global cuando la dimensionalidad es alta para la optimización sin restricciones. Por lo tanto, se propone un método mejorado de dominio extendido basado en PSO (IPSO-EDM) para resolver problemas de optimización en ingeniería. La idea central de este método es que la región factible original se expande en la optimización restringida que se transforma en la optimización no restringida combinando la ergodicidad de la optimización caótica y la variación evolutiva para realizar la búsqueda global. Además, para verificar la eficacia de IPSO-EDM, se investigan un caso práctico de optimización sin restricciones, cuatro casos prácticos de optimización con restricciones y un ejemplo de ingeniería. Los resultados indican que la precisión computacional del IPSO-EDM es comparable a la proporcionada por la literatura existente, y la eficiencia computacional del IPSO-EDM mejora significativamente. Además, este método destaca por su capacidad de búsqueda global y su estabilidad en la optimización de ingeniería.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:edm, ipso, optimización restringida, optimización no restringida, capacidad de búsqueda global conspicua, estudios de casos de optimización restringida, optimización estándar por enjambre de partículas, problemas de optimización en ingeniería, método de dominio extendido, solución óptima global
• Keywords:edm, ipso, constrained optimization, unconstrained optimization, conspicuous global search ability, constrained optimization case studies, standard particle swarm optimization, engineering optimization problems, extended domain method, global optimal solution