Resumen

La educación para el desarrollo sostenible respeta las diferencias y fomenta diferentes métodos de evaluación para evaluar a los estudiantes. Durante la epidemia, muchos exámenes universitarios pasaron de ser presenciales a virtuales. Cómo considerar plenamente el proceso de aprendizaje de los estudiantes y realizar una evaluación razonable de los mismos es digno de investigación. Basándose en los datos de aprendizaje de un curso en una universidad en China, este estudio establece un modelo de red neuronal discreta de Hopfield para clasificar las muestras de prueba. En el proceso de modelado, se utiliza el método de análisis de correlación gris para optimizar los elementos que afectan el índice de evaluación integral de los estudiantes, y se resuelve el problema de fallo del modelo debido a la gran brecha entre los factores en el modelo tradicional de red neuronal discreta de Hopfield. Luego, se utiliza el método de TOPSIS de entropía derecha para clasificar las muestras con la misma calificación de evaluación. Los profesores pueden evaluar objetivamente el rendimiento del proceso de aprendizaje de

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Desarrollo sostenible; Educación; Métodos de evaluación; Exámenes en línea; Aprendizaje por procesos; Modelo de red neuronal
• Keywords:Sustainable development; Education; Assessment methods; Online examinations; Process learning; Neural network model