Resumen

El quitosano ha atraído cada vez más la atención de los investigadores de los campos farmacéutico y biomédico como agente potencial para la prevención y el tratamiento de enfermedades infecciosas. Sin embargo, identificar el desarrollo de tecnologías emergentes relacionadas con este biopolímero resulta difícil, especialmente para los recién llegados que intentan comprender las corrientes de investigación. En este trabajo, diseñamos e implementamos un proceso de investigación basado en un modelo bibliométrico de inteligencia predictiva. Nuestro objetivo es recopilar tendencias científicas y tecnológicas detalladas a través de un análisis de publicaciones que incluyan ciertas frases de palabras y áreas de investigación relacionadas. También se utilizaron la correlación cruzada, el mapeo de factores y el cálculo de puntuaciones "emergentes". Se recuperó de la Web of Science un total de 1.612 artículos científicos sobre tecnología quitosana relacionada con el tratamiento de enfermedades víricas publicados entre 2010 y 2020. Los resultados de la modelización de palabras clave destacan cuantitativamente tres grandes grupos temáticos de investigación y desarrollo de vanguardia: administración de fármacos y adyuvantes, vacunas y respuesta inmunitaria, e ingeniería de tejidos. Más concretamente, las puntuaciones emergentes muestran que gran parte del tratamiento de enfermedades víricas a base de quitosano se encuentra en fase de desarrollo in vitro. La mayoría de las aplicaciones del quitosano se encuentran en farmacología/farmacia e inmunología. Todos los resultados fueron confirmados por expertos en la materia, lo que indica que el proceso validado puede aplicarse a otros campos de interés.

• Materias:Bioquímica Reacciones químicas Propiedades fisicoquímicas Química analítica Química sostenible
• Subjects:Biochemistry Chemical reactions Chemicophysical properties Analytical chemistry Sustainable chemistry
• Palabras claves:modelo bibliométrico de inteligencia predictiva, la mayoría de las aplicaciones del quitosano, determinadas frases de palabras, grupos temáticos de desarrollo, principales investigaciones de frontera, áreas de investigación relacionadas, tratamiento de enfermedades víricas, desarrollo, tratamiento, correlación cruzada
• Keywords:bibliometric predictive intelligence model, most chitosan applications, certain word phrases, development topic groups, major frontier research, related research areas, viral disease treatment, development, treatment, cross correlation