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Artículo

Applications of Machine Learning in Public Security Information and Resource ManagementAplicaciones de Aprendizaje Automático en la Gestión de Información y Recursos de Seguridad Pública.

Resumen

La minería de datos y las tecnologías de big data podrían ser de suma importancia para investigar conjuntos de datos salientes y de casos en los registros policiales. Nuevos hallazgos e información útil podrían potencialmente obtenerse a través del preprocesamiento de datos y el modelado multidimensional. Los datos de seguridad pública son un tipo de big data, con características como gran volumen, rápido crecimiento, diversas estructuras, almacenamiento a gran escala, baja densidad y sensibilidad al tiempo. En este documento, se construye un almacén de datos policiales y se propone un sistema de análisis de información de seguridad pública. El sistema propuesto consta de dos módulos: (i) gestión de casos y (ii) minería de información de seguridad pública. El primero es responsable de la recopilación y procesamiento de información de casos. El segundo preprocesa los datos de casos importantes que han ocurrido en los últimos diez años para crear un almacén de datos. Luego, utilizamos el modelo para crear un almacén de datos basado en necesidades. Al dividir los valores de medición y dimensiones,

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