Resumen

En los últimos años, la investigación de la teoría del caos ha evolucionado desde la simple cognición y análisis hasta la aplicación práctica en ingeniería. En particular, los sistemas hipercáoticos con características caóticas más complejas y cambiantes son más sensibles e impredecibles, por lo que se utilizan ampliamente en más campos. En este artículo, se estudian dos importantes aplicaciones de ingeniería basadas en un generador de números pseudoaleatorios (PRNG) de hipercáos y en el cifrado de imágenes. En primer lugar, se utiliza el acoplamiento de un sistema hipercáotico memristivo de 6 dimensiones y un mapeo hipercáotico discreto SF-SIMM de 2 dimensiones como estructura de doble fuente de entropía. Esta estructura de doble fuente de entropía puede lograr un nuevo PRNG que cumple con los requisitos de seguridad, y que puede pasar la prueba estadística de NIST cuando se utiliza el método de postprocesamiento XOR. En segundo lugar, basándose en la estructura de doble fuente de ent

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Teoría del caos; Sistemas hipercaóticos; PRNG; Cifrado de imágenes; Seguridad; Seguridad de la información
• Keywords:Chaos theory; Hyperchaotic systems; PRNG; Image encryption; Security; Information security