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En los últimos años, la investigación de la teoría del caos ha evolucionado desde la simple cognición y análisis hasta la aplicación práctica en ingeniería. En particular, los sistemas hipercáoticos con características caóticas más complejas y cambiantes son más sensibles e impredecibles, por lo que se utilizan ampliamente en más campos. En este artículo, se estudian dos importantes aplicaciones de ingeniería basadas en un generador de números pseudoaleatorios (PRNG) de hipercáos y en el cifrado de imágenes. En primer lugar, se utiliza el acoplamiento de un sistema hipercáotico memristivo de 6 dimensiones y un mapeo hipercáotico discreto SF-SIMM de 2 dimensiones como estructura de doble fuente de entropía. Esta estructura de doble fuente de entropía puede lograr un nuevo PRNG que cumple con los requisitos de seguridad, y que puede pasar la prueba estadística de NIST cuando se utiliza el método de postprocesamiento XOR. En segundo lugar, basándose en la estructura de doble fuente de ent
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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