Resumen

El avance en la tecnología está teniendo lugar a un ritmo acelerado en todo el mundo. Con la creciente expansión y avance tecnológico, se generan diariamente un vasto volumen de datos de texto, en forma de plataformas de redes sociales, sitios web, datos de empresas, datos de atención médica y noticias. De hecho, es una tarea difícil extraer patrones interesantes de los datos de texto, como opiniones, resúmenes y hechos, que tienen longitudes variables. Debido a los problemas de la longitud de los datos de texto y la dificultad de extracción del valor de las características en las noticias, este artículo propone un método de clasificación de texto de noticias basado en la combinación de algoritmos de aprendizaje profundo (DL). Para clasificar los datos de texto, los enfoques anteriores utilizan un solo vector de palabras para expresar la información del texto y solo se consideraba la información de la relación entre palabras, pero se ignoraba la relación entre palabras y categorías, lo cual es de hecho un factor importante para la clasificación del texto de noticias. Este artículo sigue la idea de un al

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Avance; Tecnología; Datos de texto; Aprendizaje profundo; Texto de noticias; Clasificación
• Keywords:Advancement; Technology; Text data; Deep learning; News text; Classification