Resumen

Los generadores de clima (WG, por sus siglas en inglés) se convirtieron en módulos significativos de modelos de cultivos y sistemas de apoyo a la toma de decisiones en la última década. Utilizando una amplia base de datos meteorológicos de América del Norte; se investigaron dos problemas básicos, relacionados con la aplicabilidad de los WG en caso de series de datos cortas o faltantes, en el marco del Generador de clima multivariable (MVWG). Primero, se determinó la longitud mínima de la serie de datos requerida para una parametrización adecuada del WG. Nuestros resultados sugieren que 15 años de datos observados son suficientes para una parametrización adecuada del MVWG. Luego investigamos la posibilidad de interpolación espacial de los parámetros del WG utilizando las salidas del WG para sitios sin observaciones meteorológicas. Combinado con la técnica de interpolación presentada, el MVWG pudo generar datos climáticos realistas para sitios sin mediciones ubicados en regiones climática y geográficamente homogéneas.

• Materias:Robots Cuidados pediátricos Experimentos numéricos Radares Factores psicológicos
• Subjects:Robot Pediatric care Numerical experiments Radars Psychological factors
• Palabras claves:Generadores de clima; Modelos de cultivos; Sistemas de apoyo a la toma de decisiones; Base de datos meteorológica; Generador de clima multivariable; Interpolación espacial
• Keywords:Weather generators; Crop models; Decision support systems; Meteorological database; Multivariable weather generator; Spatial interpolation