Resumen

Los teléfonos inteligentes, como los dispositivos ubicuos más asequibles y prácticos, participan de manera significativa en la mejora de nuestra vida diaria mediante el uso de muchas aplicaciones convenientes. Sin embargo, el número significativo de usuarios de móviles, junto con su heterogeneidad (diferentes perfiles y contextos), obliga a los desarrolladores a mejorar la calidad de sus aplicaciones haciéndolas más inteligentes y flexibles. Esto se logra principalmente mediante el análisis de los datos de los usuarios móviles. La tecnología de aprendizaje automático (ML) proporciona la metodología y técnicas necesarias para extraer conocimiento de los datos y facilitar la toma de decisiones. Por lo tanto, tanto los desarrolladores como los investigadores afirman los beneficios de combinar técnicas de ML y tecnología móvil en varios campos de aplicación como la e-salud, e-learning, e-commerce y e-coaching. Por lo tanto, el propósito de este documento es tener una visión general del uso de técnicas de ML en el diseño y desarrollo de aplicaciones móviles. Por lo tanto, realizamos un

• Materias:Red 5G Internet de las cosas Seguridad de la información Tecnologías de comunicación
• Subjects:5G Network Internet of things Information security Communication technologies
• Palabras claves:Móviles inteligentes; Dispositivos prácticos ubicuos; Aplicaciones prácticas; Tecnología de aprendizaje automático; Datos de usuarios de móviles; Técnicas de ML
• Keywords:Smart mobiles; Practical ubiquitous devices; Convenient applications; Machine learning technology; Mobile users data; ML techniques