Resumen

Los algoritmos y técnicas para buscar en colecciones de datos abordan una tarea desafiante, ya que tienen que cerrar la brecha entre las formas en que los usuarios expresan sus intereses, a través de expresiones en lenguaje natural o palabras clave, y las formas en que los datos están representados e indexados. Cuando las colecciones de datos incluyen imágenes, la tarea se vuelve más difícil, principalmente por dos razones. Por un lado, el usuario expresa sus necesidades a través de un medio (texto) y obtendrá resultados a través de otro medio (algunas imágenes). Por otro lado, puede ser difícil para un usuario entender los resultados recuperados; por eso es necesario que una imagen en particular sea parte del conjunto de resultados. En este caso, se necesitan algunas técnicas para analizar los resultados de la consulta y brindar a los usuarios una idea del contenido recuperado. En este artículo, proponemos abordar este problema acoplando el conjunto de resultados de imágenes con una nube de etiquetas de palabras que lo describen. Se presentan algunas técnicas para construir la nube de etiquetas y se discuten dos escenarios de aplicación.

• Materias:Recuperación de imágenes Textura direccional Software 3D Compresión de datos Detección de prominencia
• Subjects:Image retrieval Directional texturing 3D software Data compression Prominence detection
• Palabras claves:Algoritmos; Técnicas; Búsqueda; Colecciones; Datos; Imágenes
• Keywords:Algorithms; Techniques; Searching; Collections; Data; Images