Resumen

Las tecnologías de traducción automática neuronal tienen cada vez más aplicaciones en entornos clínicos y sanitarios. En los países multiculturales, las herramientas de traducción automática proporcionan un apoyo fundamental a los profesionales médicos y sanitarios en su interacción e intercambio de mensajes sanitarios con pacientes inmigrantes con un dominio limitado o no del inglés. Mientras que la investigación ha explorado principalmente la utilidad y las limitaciones de las herramientas de traducción automática de última generación en la detección y el diagnóstico de enfermedades y afecciones físicas, existe una persistente falta de estudios basados en la evidencia sobre la aplicabilidad de las herramientas de traducción automática en la prestación de servicios de salud mental para las poblaciones vulnerables. Nuestro estudio desarrolló algoritmos de aprendizaje automático bayesiano utilizando máquinas de vectores de relevancia para ayudar a los trabajadores sanitarios de primera línea y a los profesionales médicos a tomar decisiones mejor informadas entre los riesgos y la conveniencia de utilizar herramientas de traducción en línea cuando se prestan servicios de salud mental a poblaciones minoritarias de habla hispana que viven en países de habla inglesa. Los principales puntos fuertes del clasificador de aprendizaje automático que hemos desarrollado incluyen la escalabilidad, la interpretabilidad y la adaptabilidad del clasificador para diversos entornos de salud mental. En este artículo, informamos sobre el proceso de desarrollo del clasificador de aprendizaje automático bayesiano a través de la optimización automática de características y la interpretación de la evaluación habilitada por el clasificador de la idoneidad de la información original de salud mental en inglés para la traducción automática en línea. Se explica la interpretación de los resultados de la evaluación en contextos clínicos mediante herramientas estadísticas como los cocientes de probabilidad positiva y negativa.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:herramientas de traducción automática, servicios de salud mental, máquina bayesiana, aplicabilidad de la máquina, clasificador de aprendizaje automático, decisión mejor informada, ratio de probabilidad positiva, limitaciones del estado, tecnología de traducción automática, máquina de vectores de relevancia
• Keywords:machine translation tools, mental healthcare services, bayesian machine, applicability of machine, machine learning classifier, better informed decision, positive likelihood ratio, limitations of state, machine translation technology, relevance vector machine