Con el rpido desarrollo de la era de la informacin, Internet y otras tecnologas han ido progresando, la concienciacin de la gente sobre el fitness ha ido aumentando gradualmente, y las aplicaciones de fitness deportivo han ido surgiendo a medida que los tiempos lo requeran. Este artculo estudia principalmente la funcin de recuento de pasos de una aplicacin de entrenamiento fsico para adolescentes basada en inteligencia artificial. Este trabajo utiliza el mtodo de desarrollo modular para lograr los requisitos funcionales del sistema como objetivo, respectivamente, para la gestin de parmetros, la configuracin del sitio web, el registro del sistema, la configuracin de seguridad de la interfaz, la configuracin de SMS, el mensaje de plantilla WeChat y varios mdulos funcionales para lograr la configuracin del sistema. En este trabajo, tres tipos de sensores se utilizan para analizar los cambios de datos en el proceso de caminar a travs de tres tipos de datos, y diferentes pesos se dan como los resultados del conteo de pasos. Cuando se mide el valor pico de los datos de los sensores, slo se analiza el valor pico de los datos axiales primarios de cada sensor, que debe determinarse en funcin del valor axial real del sensor. En este trabajo, los ndices de evaluacin de los usuarios de la app de fitness deportivo se dividen en dos grupos: importancia y satisfaccin, por lo que los datos obtenidos se dividen directamente en dos grupos: importancia y satisfaccin de los ndices de experiencia de usuario de la app de fitness deportivo, y los dos grupos de datos se cotejan con la prueba de muestreo para garantizar la conclusin cientfica. Por ltimo, se analizan las ventajas y desventajas de la experiencia de usuario de la aplicacin de fitness deportivo para estudiantes universitarios mediante el anlisis IPA. Se lleva a cabo una evaluacin heurstica de la aplicacin step para puntuar el ndice de usabilidad de segundo nivel de la aplicacin. La puntuacin del ndice de usabilidad de primer nivel y la puntuacin total de usabilidad de la aplicacin step se obtienen mediante clculo. No hay mucha diferencia entre los estudiantes de ambos sexos que utilizan aplicaciones deportivas. Entre ellos, 288 son estudiantes varones, que representan el 58,2% del total, y el 16,4% son estudiantes mujeres. Los resultados muestran que el uso de la tecnologa de inteligencia artificial puede reducir el consumo total de energa del algoritmo de recuento de pasos, con lo que se consigue un algoritmo de recuento de pasos que ahorra energa.
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