Resumen

Existe una gran necesidad del uso de instrumentos de visualización digital en la industria manufacturera debido a la operación sencilla y alta precisión. Además de la adquisición de datos numéricos, generalmente es necesario introducir texto adicional para la evaluación de condiciones. Sin embargo, dado que la mayoría de estos instrumentos de medición no proporcionan interfaces para que los usuarios accedan a los valores y a menudo carecen de dispositivos adecuados para introducir el texto durante el proceso de trabajo, estas dos tareas son altamente intensivas en mano de obra bajo las condiciones actuales. Con el fin de facilitar el funcionamiento fluido del trabajo para los operadores, proponemos una aplicación liviana que puede instalarse en teléfonos inteligentes o dispositivos portátiles utilizando técnicas de reconocimiento multidigito y reconocimiento de voz sin cambiar demasiado su flujo de trabajo. Los resultados experimentales demuestran que nuestro enfoque puede lograr una alta precisión. Por lo tanto, la solución propuesta puede resolver eficazmente los problemas de entrada de datos en los sitios de fabricación, reduciendo así la mano de obra humana, aumentando la productividad y automatizando parte del proceso. Tomar en consideración el flujo de trabajo existente de los operadores para el diseño puede proporcionar una aplicación con una curva de aprendizaje fácil. Además, con un enfoque rápido y económico, las empresas pueden beneficiarse financieramente del desarrollo de esta aplicación de bajo costo, especialmente para las pequeñas y medianas empresas.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Instrumentos de visualización digital; Industria manufacturera; Adquisición de datos; Introducción de texto; Reconocimiento de varios dígitos; Reconocimiento de voz
• Keywords:Digital display instruments; Manufacturing industry; Data acquisition; Text input; Multidigit recognition; Speech recognition