Resumen

La Codificación de Video de Alta Eficiencia proporciona una mejor relación de compresión en comparación con el estándar anterior, H.264/Codificación de Video Avanzada. De hecho, HEVC ahorra un 50% de tasa de bits en comparación con H.264/AVC para la misma calidad subjetiva. Esta mejora se obtiene notablemente a través de la Unidad de Codificación jerárquica estructurada en quadtree. Sin embargo, la complejidad computacional aumenta significativamente debido a la Optimización de Tasa-Distorsión de búsqueda completa, que permite alcanzar la partición óptima de la Unidad de Árbol de Codificación. A pesar de los numerosos algoritmos de aceleración desarrollados en la literatura, la complejidad de codificación de HEVC sigue siendo un problema crucial en el campo de la codificación de video. Con este objetivo, proponemos en este artículo un algoritmo de decisión de modo rápido basado en un modelo de aprendizaje profundo para el intermodo de HEVC. En primer lugar, proporcionamos una visión general profunda del CNN-L

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Codificación de video; HEVC; H.264/AVC; Ratio de compresión; Modelo de aprendizaje profundo; Complejidad de codificación
• Keywords:Video coding; HEVC; H.264/AVC; Compression ratio; Deep learning model; Encoding complexity