Resumen

Recientemente, el aprendizaje de diccionarios se ha convertido en un tema muy activo. Sin embargo, la mayoría de los métodos de aprendizaje de diccionarios emplean directamente características originales o predefinidas a mano para describir los datos, lo que ignora la relación intrínseca entre el diccionario y las características. En este estudio, presentamos un método denominado aprendizaje conjunto del diccionario discriminativo y la proyección (JLDDP) que puede aprender simultáneamente el diccionario discriminativo y la proyección tanto para el reconocimiento facial basado en imágenes como en vídeo. El diccionario puede establecer una estrecha correspondencia entre los átomos y las etiquetas de clase. Al mismo tiempo, la matriz de proyección puede extraer información discriminatoria de las muestras originales. Mediante la adopción del criterio de discriminación de Fisher, el marco propuesto permite un mejor ajuste entre el diccionario aprendido y la proyección. Con el error de representación y los coeficientes de codificación, el esquema de clasificación mejora aún más la capacidad discriminativa de nuestro método. Se propone un algoritmo de optimización iterativo y se demuestra matemáticamente su convergencia. Los amplios resultados experimentales obtenidos en siete bases de datos de rostros basadas en imágenes y vídeos demuestran la validez de JLDDP.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:diccionario, proyección, diccionario discriminativo, amplios resultados experimentales, criterio de discriminación de fisher, métodos de aprendizaje de diccionario, algoritmo de optimización iterativo, características predefinidas hechas a mano, jlddp, imagen
• Keywords:dictionary, projection, discriminative dictionary, extensive experimental results, fisher discrimination criterion, dictionary learning methods, iterative optimization algorithm, predefined handcrafted features, jlddp, image