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Con el desarrollo del Internet de las Cosas (IoT), el 5G y la tecnología industrial, el Internet Industrial se ha convertido en un campo de investigación emergente. Debido a la especialidad industrial, se plantean mayores requisitos en cuanto a la demora temporal, la seguridad y la estabilidad del servicio de análisis de identificación. El sistema tradicional de nombres de dominio (DNS) no puede cumplir con los requisitos del Internet industrial debido a la forma única del sujeto de identificación y la débil conciencia de protección de seguridad. Como solución, este trabajo aplica la cadena de bloques y el aprendizaje federado (FL) a la identificación del Internet industrial. La cadena de bloques es una infraestructura descentralizada ampliamente utilizada en monedas digitales encriptadas como Bitcoin, lo que permite un almacenamiento seguro de datos y un acceso posible. El aprendizaje federado protege la privacidad de los datos personales terminales y puede llevar a cabo un aprendizaje automático eficiente entre múltiples participantes. Los resultados numéricos justifican que nuestra propuesta de combinación de aprendizaje
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