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Artículo

Hierarchical Q-Learning Based UAV Secure Communication against Multiple UAV Adaptive EavesdroppersAprendizaje Q jerárquico basado en UAV para comunicación segura contra múltiples espías adaptativos UAV.

Resumen

En este documento, investigamos la comunicación segura de vehículos aéreos no tripulados (UAV) en presencia de múltiples oyentes adaptativos de UAV (AE), donde cada AE puede realizar escuchas o interferencias de manera adaptativa al aprender las acciones de otros para degradar más seriamente la tasa de secreto. Se adopta el juego de Stackelberg de un líder y múltiples seguidores para analizar la interferencia mutua entre múltiples AEs, y se demuestra que existen las potencias de transmisión óptimas bajo las condiciones existentes. A continuación, se deriva un Equilibrio de Stackelberg de estrategia mixta basado en un conjunto de potencias finito y discretizado, y se propone un algoritmo de asignación de potencia basado en aprendizaje Q jerárquico (HQLA) para obtener la estrategia óptima de asignación de potencia del transmisor. Los resultados numéricos muestran que el rendimiento de secreto puede ser degradado severamente por múltiples AEs y verifican la disponibilidad de la

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