Resumen

Resulta difcil coordinar los distintos procesos en la industria de transformacin. Construimos un modelo de control inteligente jerrquico distribuido multiagente para sistemas de fabricacin que integran mltiples unidades de produccin basado en la tecnologa de sistemas multiagente. El modelo combina orgnicamente mltiples mdulos de agentes inteligentes y entidades fsicas para formar un sistema de control inteligente con determinadas funciones. El modelo consta de un agente de gestin del sistema, un agente de control del taller y un agente de equipamiento. Para el problema de asignacin de tareas con este modelo, combinamos el aprendizaje por refuerzo para mejorar el algoritmo gentico de programacin de tareas multiagente y utilizamos el conjunto de datos estndar de programacin de tareas de OR-Library para el anlisis de los experimentos de simulacin. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo es superior.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Difícil; Procesos; Multiagente; Modelo de control; Sistemas de fabricación; Programación de tareas
• Keywords:Difficult; Processes; Multiagent; Control model; Manufacturing systems; Task scheduling