Resumen

Basado en los estados clínicos del paciente, la tecnología de régimen de tratamiento dinámico puede proporcionar varios métodos terapéuticos, lo cual es útil para la elaboración de políticas de tratamiento médico. El aprendizaje por refuerzo es un enfoque importante para desarrollar esta tecnología. Para implementar eficientemente el algoritmo de aprendizaje por refuerzo, el cálculo de los datos de salud suele ser externalizado al servidor de nube no confiable. Sin embargo, este podría filtrar, falsificar o eliminar datos de salud privados. La encriptación es un método común para resolver este problema. Pero el servidor de nube tiene dificultades para calcular datos de salud encriptados. En este artículo, basándonos en el esquema de encriptación homomórfica aproximada de Cheon et al., primero proponemos protocolos de cálculo seguros para implementar comparaciones, máximo, exponenciación y división. A continuación, diseñamos un protocolo homomórfico para el recíproco de la raíz cuadrada, que solo requiere

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Estados clínicos; Tecnología de régimen de tratamiento dinámico; Aprendizaje por refuerzo; Datos de salud; Encriptación; Protocolos de computación segura
• Keywords:Clinical states; Dynamic treatment regime technology; Reinforcement learning; Health data; Encryption; Secure computation protocols