Resumen

Los microARN son un grupo de ARN no codificante que tienen aproximadamente de 20 a 24 nucleótidos de longitud. Están involucrados en los procesos fisiológicos de muchas enfermedades y regulan la expresión génica transcripcional y post-transcripcional. Por lo tanto, la predicción de microARN es de gran importancia para la investigación biológica básica y el tratamiento de enfermedades. Los precursores de microARN son la etapa necesaria para la formación de microARN. Las máquinas de vectores de soporte de núcleo RBF (RBF-SVM) y las máquinas de vectores de soporte de núcleo múltiple superficial (MK-SVM) se utilizan a menudo en la predicción de precursores de microARN. Sin embargo, las RBF-SVM no pueden representar las características de muestra más ricas, y las MK-SVM solo utilizan una simple combinación convexa de unos pocos núcleos base. En este documento se propuso un modelo de aprendizaje de múltiples núcleos localizados con un núcle

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:MicroARN; ARN no codificante; Expresión génica; Predicción; Máquinas de vectores de soporte; Modelo
• Keywords:MicroRNAs; Noncoding RNAs; Gene expression; Prediction; Support vector machines; Model