Resumen

Este estudio tuvo como objetivo explorar el efecto de la aplicación de la resonancia magnética (MRI) basada en el aprendizaje profundo en la cirugía laparoscópica para el carcinoma colorrectal (CRC). Se seleccionaron 40 pacientes con CRC que fueron diagnosticados y requerían cirugía laparoscópica en la investigación. Las imágenes de resonancia magnética (MRI) de todos los pacientes fueron procesadas basándose en el algoritmo de red neuronal convolucional. Las imágenes de MRI antes y después del tratamiento se establecieron como el grupo de control y el grupo experimental, respectivamente. Se observó la consistencia de los resultados de la resonancia magnética con los resultados de la biopsia patológica laparoscópica y postoperatoria. A través del análisis comparativo de los resultados de la investigación, en cuanto a la consistencia con el plano quirúrgico, los resultados de evaluación del grupo experimental fueron más consistentes que los del grupo de control y la observación directa bajo laparoscopía, y la diferencia fue estadísticamente significativa (). En cuanto a la estadificación T del tumor, la

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Estudio; Resonancia magnética; Aprendizaje profundo; Cirugía laparoscópica; Carcinoma colorrectal; Red neuronal convolucional;
• Keywords:Study; Magnetic resonance imaging; Deep learning; Laparoscopic surgery; Colorectal carcinoma; Convolutional neural network;