Resumen

La gestión de residuos plásticos es un desafío para todo el mundo. La clasificación manual de la basura es un proceso difícil y costoso, por lo que los científicos crean y estudian métodos de clasificación automatizados que aumentan la eficiencia del proceso de reciclaje. Los residuos plásticos pueden ser seleccionados automáticamente en una cinta transportadora para su eliminación utilizando métodos de procesamiento de imágenes e inteligencia artificial, especialmente aprendizaje profundo, para mejorar el proceso de reciclaje. Se aplican técnicas y procedimientos de segregación de residuos a los principales grupos de materiales como papel, plástico, metal y vidrio. Sin embargo, el mayor desafío es separar diferentes tipos de materiales en un grupo, por ejemplo, clasificar diferentes colores de vidrio o tipos de plásticos. El problema de los desechos plásticos es importante debido a la posibilidad de reciclar solo ciertos tipos de plástico (el PET se puede convertir en material de poliéster). Por lo tanto, debemos buscar formas de separar estos residuos. Una de las oportunidades es el uso

• Materias:Anillos Modelos dinámicos Teoría de grupos Variedades de curvas Ecuación diferencial
• Subjects:Rings Dynamic models Group theory Varieties of curves Differential Equation
• Palabras claves:Gestión de residuos plásticos; Métodos de clasificación automatizados; Proceso de reciclaje; Técnicas de segregación de residuos; Aprendizaje profundo; Tipos de plástico
• Keywords:Plastic waste management; Automated sorting methods; Recycling process; Waste segregation techniques; Deep learning; Plastic types