Resumen

Un gemelo digital es una representación virtual que reproduce un objeto o proceso físico durante un periodo de tiempo, estás herramientas ayudan a reducir los tiempos de fabricación y la cadena de suministro en la industria. El aprendizaje automático ha sido implementado en los sistemas de producción y logística para construir plataformas de apoyo a la toma de decisiones con el objetivo de tener una producción ajustada, inteligente y ágil. En este artículo se propone una selección específica para sistematizar la literatura disponible lo cuál llevó a proponer un marco para la generación de gemelos digitales basada en datos y el aprendizaje automático.

• Materias:Inteligencia artificial Desarrollo industrial Cadena de suministros Aprendizaje automático
• Subjects:Artificial intelligence Industrial development Supply chain Machine learning
• Palabras claves:Gemelo digital; Tecnología basada en datos; Fabricación ajustada; Cadena de suministro 4.0; Aprendizaje reforzado; Modelización de simulación; Análisis prescriptivo; Revisión sistemática
• Keywords:Digital twin; Data-driven technology; Lean manufacturing; Supply chain 4.0; Reinforced learning; Simulation modelling; Prescriptive analysis; Systematic review