Resumen

El crecimiento del comercio electrónico ha llevado a la creación de varios sitios web que comercializan y venden productos, así como permiten a los usuarios publicar reseñas. Es típico que un comprador en línea consulte estas reseñas antes de tomar una decisión de compra. Por lo tanto, la síntesis automática de las reseñas de los usuarios tiene una gran importancia comercial. Sin embargo, dado que las reseñas de productos son escritas por no expertos en un texto no estructurado en lenguaje natural, la tarea de resumirlas es un desafío. Este artículo presenta un enfoque semisupervisado para la minería de reseñas de usuarios en línea con el fin de generar resúmenes estadísticos comparativos basados en características que pueden guiar a un usuario en una compra en línea. Incluye diversas fases como preprocesamiento y extracción y poda de características, seguidas de una síntesis de opiniones basada en características y una clasificación general de la opinión y sentimiento. Estudios empíricos indican que el enfoque utilizado en el artículo puede

• Materias:Nanotecnología Teléfonos inteligentes Agrupación de datos Segmentación suave
• Subjects:Nanotechnology Smart phones Data clustering Soft segmentation
• Palabras claves:Crecimiento; Comercio electrónico; Sitios web; Reseñas; Resumen; Extracción de características
• Keywords:Growth; E-commerce; Websites; Reviews; Summarization; Feature extraction