Resumen

La detección temprana y el tratamiento son considerados como las formas más efectivas de prevenir la ideación suicida y los posibles intentos de suicidio, dos factores de riesgo críticos que resultan en suicidios exitosos. Los canales de comunicación en línea se están convirtiendo en una nueva forma para que las personas expresen sus tendencias suicidas. Este artículo presenta un enfoque para comprender la ideación suicida a través del contenido generado por los usuarios en línea, con el objetivo de detectarla tempranamente mediante aprendizaje supervisado. Analizar las preferencias de lenguaje de los usuarios y las descripciones de temas revela un conocimiento profundo que puede ser utilizado como un sistema de alerta temprana para detectar tendencias suicidas. Las personas suicidas expresan fuertes sentimientos negativos, ansiedad y desesperanza. Los pensamientos suicidas pueden involucrar a familiares y amigos. Y los temas que discuten abarcan tanto problemas personales como sociales. Para detectar la ideación suicida, extraemos varios conjuntos informativos de características, incluyendo características estadísticas, sint

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Detección; Tratamiento; Ideación suicida; Comunicación en línea; Sistema de alerta temprana; Clasificadores
• Keywords:Detection; Treatment; Suicidal ideation; Online communication; Early warning system; Classifiers