Resumen

En estedocumento se presenta una aproximación novedosa para modelar un proceso de manufactura que le permite al usuario aprender acerca de los mecanismos origen de los defectos de manufactura a través de una Red Bayesian Ejecutable y de Modelamiento de Proceso (PMEBN en inglés). Las redes Bayesian son modelos gráficos basados en teoría de probabilidad, empleadas para ganar entendimiento acerca del comportamiento de un sistema, o para predecir una respuesta del sistema para acciones específicas.

La aproximación novedosa combina modelamientos de sistemas, simulación e interferencia tipo Bayesian junto con modelos ejecutables gráficos dentro de un marco de trabajo simple, el cual es adaptado a ambientes manufactureros; sin embargo, es suficientemente genérico para ser aplicado a líneas de producción automatizadas y no automatizadas.

El método combina razonamiento probabilística con parámetros dependientes del tiempo, los cuales son de interés crucial para el control de calidad en ambientes de manufactura. Se demuestra el concepto a través de un caso de estudio de una línea de manufactura caravana empleando datos de inspección.

• Materias:Procesos industriales Procesos de manufactura Probabilidades - Procesamiento de datos
• Subjects:Industrial processes Manufacturing processes Probabilities - Data processing
• Palabras claves:Red bayesian, Modelamiento de los procesos industriales, Líneas de producción automatizadas, Datos de inspección, Métodos y técnicas de manufacturas, Procesos manufactureros, Procesos de producción, Procedimientos de fabricación
• Keywords:Bayesian network , Modeling of industrial processes, Automated production lines, Inspection data, Manufacturing methods and techniques, Manufacturing processes, Production processes, Manufacturing processes