Resumen

La Virtualización de Funciones de Red (NFV) puede proporcionar el recurso de acuerdo a la solicitud y mejorar la flexibilidad de la red. Se ha convertido en la tecnología clave de Internet de las Cosas (IoT). La programación de recursos para la cadena de servicios de funciones de red virtual (VNF-SC) es el problema clave de NFV. El consumo de energía es un indicador importante para el IoT; tomamos en cuenta el consumo de energía en el objetivo y definimos un objetivo novedoso para satisfacer diferentes objetivos del tomador de decisiones. Debido a la complejidad del problema de implementación de VNF-SC, al considerar la heterogeneidad de los nodos (cada nodo solo puede proporcionar algunas VNF específicas) y la limitación de recursos en cada nodo, se construye un modelo óptimo novedoso para definir el problema de implementación de VNF-SC. Para resolver el modelo de optimización de manera efectiva, se introduce un aprendizaje basado en oposición del centro ponderado para generar ideas de optimización y encontrar la solución óptima (OBLBSO). Para demostrar

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Virtualización de funciones de red; IoT; Programación de recursos; Consumo de energía; Implementación de VNF-SC; Modelo de optimización
• Keywords:Network function virtualization; IoT; Resource scheduling; Energy consumption; VNF-SC deployment; Optimization model