Resumen

Una suposición común en los algoritmos de formación y procesamiento de imágenes SAR es que las tasas de chirp de las señales de radar transmitidas y recibidas son exactamente las mismas. El procesamiento del chirp también se realiza basándose en esta suposición común. En escenarios reales, la tasa de chirp de la señal recibida es diferente a la de la señal transmitida debido a varias razones. En el caso de que la diferencia entre las tasas de chirp de las señales transmitidas y recibidas sea evidente, la demodulación y la compresión del pulso recibido no se llevan a cabo con precisión y se desenfocan los objetivos y las imágenes de salida del procesador SAR. En el presente trabajo, se propone una nueva técnica para mejorar la calidad de la formación de imágenes del SAR explotando los métodos de estimación de la tasa de chirp. Basándose en la técnica propuesta, se estima la tasa de chirp de la señal recibida y, a continuación, se lleva a cabo el dechirp utilizando un filtro complejo conjugado invertido en el tiempo construido en base a la tasa de chirp estimada. En esta etapa se pueden utilizar los algoritmos de estimación de la tasa de chirp existentes. La calidad de la imagen de salida se evalúa utilizando la PSLR como criterio cuantitativo y el número medio de píxeles de extensión del objetivo puntual a lo largo de la dirección acimutal. Los resultados de la simulación indicaron que cuanto menor sea el número medio de píxeles de extensión del objetivo puntual a lo largo del acimut y cuanto mayor sea el promedio de PSLR, mejor será la calidad de la imagen de salida. Por lo tanto, las imágenes de salida obtenidas con el método propuesto explotando los algoritmos de estimación de la tasa de chirp tendrían una mejor calidad con un promedio de PSLR más alto (14,1 y 13,6) y también el número medio de píxeles de extensión de objetivos puntuales a lo largo de las direcciones acimutales más bajo (2,1 y 4,9) que el método común con un promedio de PSLR (8,3) y un número medio de píxeles de extensión de objetivos puntuales a lo largo de la dirección acimutal (7,1).

• Materias:Automatización Aerodinámica Motores (Mecánica) Cinemática Ingeniería Aeronáutica
• Subjects:Automation Aerodynamics Engines Kinematics Aeronautical Engineering
• Palabras claves:píxeles de extensión del objetivo, número de punto, extensión del objetivo de punto, estimación de la tasa de chirp, tasa de chirp, número medio, señal recibida, direcciones acimutales, imagen de salida, suposición común
• Keywords:target extension pixels, number of point, point target extension, chirp rate estimation, chirp rate, average number, received signal, azimuth directions, output image, common assumption