Resumen

Los gestos desempeñan un papel importante en permitir interacciones naturales con dispositivos informáticos, y forman una parte importante de la comunicación no verbal cotidiana. En cada vez más escenarios de aplicación de interacción por gestos, como la autenticación basada en gestos, la caligrafía, el dibujo e incluso la expresión artística, no solo los gestos subyacentes son complejos y consisten en múltiples trazos, sino que también la corrección de los gestos depende del orden en que se realizan los trazos. En este artículo, presentamos WiCG, un enfoque innovador y novedoso de detección de WiFi para capturar y proporcionar retroalimentación sobre el orden de los trazos. Nuestro enfoque sigue el movimiento de la mano de los usuarios durante la escritura y explota esta información en combinación con métodos estadísticos y técnicas de aprendizaje automático para inferir qué caracteres se han escrito y en qué orden de trazos. Consideramos la caligrafía china como nuestro caso de uso, ya que los gestos result

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Gestos; Dispositivos informáticos; Comunicación no verbal; Autenticación; Caligrafía; Orden de los trazos
• Keywords:Gestures; Computing devices; Nonverbal communication; Authentication; Calligraphy; Stroke order