Resumen

Los desastres naturales generan pérdidas económicas y de infraestructura significativas, afectando el desarrollo sostenible y el bienestar comunitario. La creciente frecuencia e impacto de estos eventos subraya la necesidad de una gestión de respuesta rápida y efectiva. Este artículo presenta un análisis sobre el uso de tecnologías disruptivas como inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML) y robótica, aplicadas al análisis geoespacial, redes sociales y aplicaciones móviles, para mejorar la respuesta ante desastres, centrándose en las comunidades de bajos ingresos. A través de una revisión sistemática de literatura utilizando Covidence y NVivo 14, se identificaron estrategias tecnológicas con potencial para optimizar la gestión de desastres en comunidades de bajos ingresos, mejorando su seguridad y eficiencia.

• Materias:Inteligencia artificial Desastres Naturales Métodos de inteligencia artificial
• Subjects:Artificial intelligence Natural disasters Artificial intelligence methods
• Palabras claves:Inteligencia artificial (IA); Gestión de la respuesta en caso de catástrofe; Datos geoespaciales; Aprendizaje automático; Catástrofes naturales; Robótica de rescate; Redes sociales; Tecnologías disruptivas
• Keywords:Artificial intelligence (AI); Disaster response management; Disruptive technologies; Geospatial data; Machine learning; Natural disasters; Rescue robotics; Social media