Resumen

El análisis de sistemas del mundo real a través de la lente de redes complejas a menudo requiere una función de importancia de los nodos. Si bien existen muchas opiniones sobre la importancia, una medida de importancia global de nodos frecuentemente utilizada es la centralidad de intermediación, que cuantifica el número de veces que un nodo aparece en todos los caminos más cortos en una red. Esta centralidad de los nodos a menudo depende significativamente de la presencia de nodos en la red; una vez que falta un nodo, por ejemplo, debido a una falla, los valores de centralidad de otros nodos pueden cambiar drásticamente. Esta observación es, por ejemplo, importante al desmantelar una red: en lugar de eliminar los nodos en orden decreciente de su centralidad de intermediación estática, el recálculo de la intermediación después de una eliminación crea ataques tremendamente más fuertes, como se ha demostrado en investigaciones recientes. Este proceso se conoce como centralidad de intermediación interactiva. Sin embargo, muy pocos estudios calculan la centralidad de intermediación interactiv

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Análisis; Redes complejas; Centralidad de intermediación; Nodos; Desmantelamiento interactivo; Costos computacionales
• Keywords:Analysis; Complex networks; Betweenness centrality; Nodes; Interactive dismantling; Computational costs