Resumen

Se propone una representación de series temporales, aproximación de tendencia por tramos (PTA, por sus siglas en inglés), para mejorar la eficiencia de la minería de datos de series temporales en bases de datos grandes y de alta dimensionalidad. PTA representa las series temporales de forma concisa mientras se mantienen las tendencias principales de la serie temporal original; por lo tanto, se reduce la dimensionalidad de los datos originales y se mantienen las características clave. A diferencia de las representaciones basadas en el espacio de datos original, PTA transforma el espacio de datos original en el espacio de características de la proporción entre dos puntos de datos consecutivos en la serie temporal original, cuyo signo y magnitud indican la dirección de cambio y el grado de tendencia local, respectivamente. Basándose en el espacio de características basado en proporciones, se realiza una segmentación de modo que cada dos segmentos adyacentes tengan tendencias diferentes, y luego los segmentos por tramos se aproximan mediante las proporciones entre los primeros y últimos puntos dentro de los segmentos. Para validar el PTA propuesto, se compara con

• Materias:Ecuaciones diferenciales Dinámica de fragmentación Medios porosos Circuito abierto
• Subjects:Differential equations Fragmentation dynamics Porous media Open circuit
• Palabras claves:Series temporales; PTA; Minería de datos; Reducción de dimensionalidad; Segmentación; Clasificación
• Keywords:Time series; PTA; Data mining; Dimensionality reduction; Segmentation; Classification