Los modelos de Markov se utilizan con frecuencia para modelar el rendimiento. Sin embargo, la mayoría de los modelos no tienen soluciones de forma cerrada, y las soluciones numéricas no suelen ser factibles debido al gran o incluso infinito espacio de estados de los modelos de interés práctico. Por ello, a menudo se exige el truncamiento del espacio de estados para el cálculo de este tipo de modelos. En este trabajo, utilizamos el enfoque de estabilidad fuerte para establecer límites de error analíticos para el truncamiento de una cola en tándem con bloqueo. Se realizan ejemplos numéricos para ilustrar la calidad de los límites de error obtenidos.
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