Resumen

La optimización robusta es una metodología en rápido desarrollo para manejar problemas de optimización afectados por perturbaciones de datos inciertas pero acotadas. En este artículo, consideramos el problema de la frontera de producción no lineal donde el objetivo tradicional de minimización de costos lineales esperados es reemplazado por uno que aborda explícitamente la variabilidad de costos. Proponemos un contraparte robusta para el problema de la frontera de producción no lineal que conserva la viabilidad computacional del problema nominal. También proporcionamos una garantía sobre la probabilidad de que la solución robusta sea factible cuando los coeficientes inciertos obedecen a distribuciones normales independientes e idénticamente distribuidas.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Método numérico Soluciones múltiples Campos cuadráticos
• Subjects:Differential equations Numerical method Multiple solutions Quadratic fields
• Palabras claves:Optimización; Incertidumbre; No lineal; Frontera de producción; Contraparte robusta; Factibilidad computacional
• Keywords:Optimization; Uncertainty; Nonlinear; Production frontier; Robust counterpart; Computational tractability