Resumen

Las soluciones exactas de los modelos de epidemia son críticas para identificar la gravedad y la posibilidad de mitigación de las epidemias. Sin embargo, resolver modelos complejos puede ser difícil cuando se incorporan condiciones interferentes del mundo real en los modelos. En este artículo, nos enfocamos en el modelo de epidemia adaptativo susceptible-infectado-susceptible (ASIS), un ejemplo típico de una clase de modelos de epidemia que caracterizan las complejas interacciones entre la propagación del virus y la evolución estructural de la red. Proponemos dos métodos basados en la aproximación de campo medio, es decir, la aproximación de campo medio de primer orden (FOMFA) y la aproximación de campo medio de orden superior (HOMFA), para derivar las soluciones exactas de los modelos ASIS. Ambos métodos demuestran la capacidad de aproximar con precisión las estadísticas del estado metaestable del modelo, como la fracción de infección y la densidad de la red, con bajo costo computacional. Estos métodos son herramientas potencialmente poderosas para comprender, mitigar y control

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Soluciones; Modelos de epidemia; Adaptativo; Susceptible-infectado-susceptible; Aproximación de campo medio; Brotes de enfermedades
• Keywords:Solutions; Epidemic models; Adaptive; Susceptible-infected-susceptible; Mean-field approximation; Disease outbreaks