Resumen

La actual expansión del Internet de las cosas (IoT) originó la realización de millones de dispositivos IoT conectados a Internet. Con el aumento de dispositivos aliados, la visión del gigantesco big data multimedia (MMBD) también está ganando eminencia y ha sido ampliamente reconocida. La gestión de MMBD ofrece cálculo, exploración, almacenamiento y control para resolver los problemas de calidad de servicio (QoS) en las comunicaciones de datos multimedia. Sin embargo, se vuelve desafiante para los sistemas multimedia abordar los diversos entornos habilitados para IoT, incluidos la salud, videos de tráfico, automatización, imágenes de estacionamiento de la sociedad y vigilancia, que producen una gran cantidad de datos multimedia grandes para ser procesados y analizados eficientemente. Existen varios desafíos en el diseño estructural existente de los sistemas de gestión de datos habilitados para IoT para manejar MMBD, incluido el almacenamiento y procesamiento de datos a gran escala, la heterogeneidad de datos debido a diversas fuentes multimedia y la toma de decisiones inteligente. En este artículo,

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Internet de las cosas; Datos grandes multimedia; Dispositivos IoT; Sistemas de gestión de datos; Comunicaciones de datos multimedia; Entorno habilitado para IoT.
• Keywords:Internet of things; Multimedia big data; Iot devices; Data management systems; Multimedia data communications; Iot-enabled environment