Resumen

En los últimos años, la arquitectura distribuida ha sido ampliamente adoptada por empresas de seguridad con la rápida expansión de sus negocios. Un sistema distribuido está compuesto por muchos nodos de computación con diferentes componentes que están conectados por redes de comunicación de alta velocidad. Con la creciente funcionalidad y complejidad de los sistemas, las fallas de los nodos son inevitables, lo que puede resultar en pérdidas considerable. Con el fin de identificar anomalías de posibles fallas y permitir a los ingenieros de DevOps operar con anticipación, este documento propone una arquitectura de predicción de dos capas basada en las secuencias de monitoreo del estado de los nodos. En general, en la primera capa, utilizamos la técnica de detección de anomalías EXPoSE para derivar puntuaciones de anomalía en tiempo constante que luego se utilizan como datos de entrada para el aprendizaje por conjunto en la segunda capa. Se realizan experimentos con los datos proporcionados por una de las mayores empresas de seguridad, y los resultados demuestran la predict

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Arquitectura distribuida; Empresas de seguridad; Sistema distribuido; Nodos de computación; Anomalías; Arquitectura de predicción
• Keywords:Distributed architecture; Security companies; Distributed system; Computing nodes; Anomalies; Prediction architecture