Resumen

El objetivo de este estudio consiste en respaldar el análisis de soluciones de Big Data para sistemas ciber físicos industriales (iCPS) en relación con  el modelado de elementos de datos, análisis predictivo, inferencia de los indicadores claves de desempeño y analítica en tiempo real. En este sentido, la arquitectura propuesta apoya la integración del entorno  IIoT, las comunicaciones y la nube  en iCPS. La metodología incluye la adopción de un enfoque ADD para reunir los requerimientos funcionales (atributos) del Big Data industrial y  los hitos de gestión de Big Data (atributos de calidad de datos) para los diferentes procesos como planeación, producción, mantenimiento, reparación y reformas.

• Materias:Tecnología de las comunicaciones Tecnología de la información Sensores Gestión de negocios Análisis de sistemas
• Subjects:Communication technology Information technology sensors Business management System analysis
• Palabras claves:Arquitectura de entorno de análisis, Análisis de Big Data industrial, Diseño de arquitectura de Big Data industrial, Análisis de CPS
• Keywords: Analytics environment architecture, Industrial Big Data analytics, Industrial Big Data architecture design, CPS analytics