Resumen

Los sensores se están convirtiendo en omnipresentes. Desde casi cualquier tipo de aplicación industrial hasta vehículos inteligentes, aplicaciones para ciudades inteligentes y aplicaciones sanitarias, observamos un crecimiento constante del uso de diversos tipos de sensores. El ritmo de aumento de la cantidad de datos producidos por estos sensores es mucho más espectacular, ya que los sensores suelen producir datos continuamente. Resulta crucial que estos datos se almacenen para futuras consultas y se analicen para encontrar información valiosa, como información para el diagnóstico de fallos. En este artículo describimos una arquitectura escalable y distribuida para la recogida, almacenamiento y análisis de datos de sensores. El sistema utiliza varias tecnologías de código abierto y se ejecuta en un clúster de servidores virtuales. Utilizamos sensores GPS como fuente de datos y ejecutamos algoritmos de aprendizaje automático para el análisis de datos.

• Materias:Redes de sensores Sensores inalámbricos Sistema de sensores Sensor inteligente Sensores electroquímicos
• Subjects:Sensor networks Wireless sensors Sensor system Intelligent sensor Electrochemical sensors
• Palabras claves:datos, sensores, varias tecnologías de código abierto, información sobre diagnóstico de averías, recogida de datos de sensores, aplicaciones para ciudades inteligentes, sensores gps, análisis de datos, fuente de datos, referencia futura
• Keywords:data, sensors, several open source technologies, fault diagnosis information, sensor data collection, smart city applications, gps sensors, data analysis, data source, future reference