Resumen

El concepto de radio cognitiva (CR) se enfoca en dispositivos que pueden percibir su entorno, adaptar parámetros de configuración y aprender de comportamientos pasados. Las arquitecturas tienden hacia algoritmos de toma de decisiones simplificados inspirados en la cognición humana. Los trabajos iniciales definieron motores cognitivos (CEs) basados en heurísticas, como algoritmos genéticos (GAs), y algoritmos de aprendizaje experiencial basados en casos (CBR). Esta arquitectura híbrida permite tanto el aprendizaje a largo plazo, decisiones más rápidas basadas en la experiencia pasada y la capacidad de adaptarse a nuevos entornos. Este documento detalla una implementación autónoma de una arquitectura híbrida CBR-GA CE en un radio definido por software con radio periférico serial universal (USRP) enfocado en la adaptación de enlace. Los detalles incluyen el flujo general del proceso, la estructura del banco de casos/método de recuperación, el enfoque de estimación dentro del GA

• Materias:Internet de las cosas Identificadores personales Detección de cortes Servicios de asistencia Comunicaciones en tiempo real
• Subjects:Internet of things Personal identifiers Outage detection Support Services Real-time communications
• Palabras claves:Concepto; Radio cognitiva; Arquitecturas; Motores cognitivos; Algoritmos genéticos; Razonamiento basado en casos
• Keywords:Concept; Cognitive radio; Architectures; Cognitive engines; Genetic algorithms; Case-based reasoning