Debido al aumento en el número de personas con discapacidades, ya sea como resultado de accidentes o de la vejez, ha habido un aumento en los estudios de investigación en el área de la computación ubicua y el Internet de las cosas. Estos estudios tienen como objetivo monitorear la salud de manera eficiente y fácilmente accesible, como un medio para gestionar y mejorar la calidad de vida de esta parte de la población. También implica adoptar una política de Hogares Saludables basada en el Internet de las cosas y aplicada en entornos de hogares inteligentes. Esto tiene como objetivo proporcionar conectividad entre los pacientes y su entorno e incluye mecanismos para ayudar en el diagnóstico y prevención de accidentes y/o enfermedades. El monitoreo da lugar a una oportunidad para explotar la forma en que los sistemas computacionales pueden ayudar a determinar el estado emocional en tiempo real de los pacientes. Esto es necesario porque existen algunas limitaciones en los métodos tradicionales de monitoreo de la salud, por ejemplo, establecer el comportamiento de la rutina de los usuarios y emitir alertas y advertencias a los familiares y/o personal médico sobre cualquier evento anormal o signos del inicio de la depresión. Este artículo discute cómo una arquitectura basada en capas puede ser utilizada para detectar factores emocionales para ayudar en la atención médica y la prevención de accidentes dentro del contexto de la Salud en el Hogar Inteligente. Los resultados muestran que esta arquitectura basada en procesos permite una distribución de carga con un mejor servicio que tiene en cuenta la complejidad de cada algoritmo y la potencia de procesamiento de cada capa de la arquitectura para proporcionar una respuesta rápida cuando se necesita alguna intervención en el estado emocional del usuario.
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